Het doel van het project is het ontwikkelen en uitbrengen van betaalbare slimme software, sensoren en meters om zo de energie-efficiëntie van gebouwen te optimaliseren. Tegelijkertijd wordt het comfort van de gebruiker bevorderd, worden de operationele en onderhoudskosten verlaagd en wordt ingespeeld op de lokale vraag en aanbod van duurzame energie. De uitdaging is om grote hoeveelheden data met elkaar te laten communiceren en zó uit te lezen dat deze bruikbaar zijn voor de eindgebruiker. Er wordt gebruik gemaakt van efficiënte Machine Learning technieken en kunstmatige intelligentie modellen en algoritmen. De ambitie van B4B is om schaalbare en modulaire oplossingen te ontwikkelen die 20-30 procent energiebesparing realiseren.

Energie-efficiëntie
Er is een groot potentieel voor CO2-reductie in utiliteitsgebouwen door slimme data-gestuurde oplossingen.

Slim onderhoud
Slimme diagnosesystemen verminderen energieverliezen en onderhoudskosten en verlengen de levensduur van installaties.

Comfort en gezondheid
Gebruikersgerichte interfaces waarborgen een energiezuinig en gezond binnenmilieu en zetten de gebruiker aan tot energiezuinigheid en flexibiliteit.

Wat zijn de Brains4Buildings werkpakketten?
- Werkpakket 1 ‘Zelf-diagnosticerende installaties voor energie-efficiency en slim onderhoud’ richt zich op het ontwikkelen van slimme diagnosesystemen om energieverliezen in gebouwen te verminderen door een continue identificatie van storingen in de functionering van het gebouw op een geautomatiseerde manier die ook kan worden gebruikt voor de planning van prestatiegericht onderhoud. Het wordt ook toegepast op energie-flexibele gebouwen en op decentrale regelingen waar de gebruikers een grote rol spelen.
- Werkpakket 2 ‘Intelligente sturingsstrategieën voor energieflexibiliteit’ richt zich op het ontwikkelen van slimme besturingsmodellen om de flexibiliteit van gebouwen te vergroten met het oog op de levering en de opname van warmte, koude en elektriciteit van/naar het net buiten het gebouw. De besturingsmodellen zijn nadrukkelijk multi-objective, dat wil zeggen dat het niet alleen gaat over kosten optimalisatie, maar ook CO2-uitstoot, comfort en maximale inzet van lokale bronnen.
- Werkpakket 3 ‘Slimme gebruikersgerichte interfaces en feedback’ richt zich op de ontwikkeling van gebruikersinterfaces (eindgebruikers, facility managers en gebouweigenaren) om een energiezuinig en gezond binnenmilieu te waarborgen en om de gebruiker aan te zetten tot energiezuinigheid en flexibiliteit.
- Werkpakket 4 ‘Data integratie voor slimme communicatie‘ zorgt voor de dataconnectiviteit tussen applicaties, evenals voor de veiligheid van de gegevens, het ethisch gebruik en de standaardisatie. Er wordt onderzoek gedaan naar het gebruik van linked building data (LBD) en semantische gebouwrepresentaties om systeemintegratie op API-niveau te ondersteunen. Vanwege de diversiteit van de legacy systemen is integratie op systeemniveau van veel groter belang dan data-integratie van individuele systemen van verschillende fabrikanten op dataniveau. Daarom wordt ingezet op API-niveau.
- Werkpakket 5 ‘B4B Learning communities’ zorgt ervoor dat kennis en ervaringen worden gedeeld in een leergemeenschap, wat resulteert in de ontwikkeling van nieuwe samenwerkings- en bedrijfsmodellen en praktische toepassing in lesprogramma’s.

Het B4B-project brengt 39 partners samen van kennisinstellingen, installatiebedrijven, energieadviesbureaus, platform-/interfaceontwikkelaars, gebouweigenaren en -beheerders, technologieleveranciers, brancheverenigingen en andere vakexperts. Het project wordt gecoördineerd door de TU Delft.


Teamleden
Bezoek ons kenniscentrum
Bekijk alle Brains4Buildings publicaties, voorbeeldprojecten, interviews en nog veel meer in ons kenniscentrum.
